在遥感图像处理和地理信息系统（GIS）中，“几何校正”是一个非常重要的技术环节。它指的是对遥感影像或地图数据进行空间位置的调整，以消除因传感器、平台运动、地球曲率、地形起伏等因素引起的几何变形，使图像能够准确地反映地表的实际地理位置。

几何校正的核心目标是将图像中的每个像素点与其在真实地理坐标系统中的位置对应起来，从而实现图像与地图或其他空间数据之间的精确配准。这一过程通常包括两个主要步骤：一是对图像进行几何变形的识别和分析；二是通过数学模型对图像进行重新采样和重投影，使其符合标准的空间参考系统。

常见的几何校正方法有几种，如基于控制点的校正、基于传感器参数的校正以及基于数字高程模型（DEM）的校正等。其中，基于控制点的方法是最为常见的一种，它需要在图像上选取一些已知坐标的地面点作为参考，然后通过多项式或三角网等算法对整幅图像进行校正。这种方法虽然操作简单，但依赖于控制点的质量和分布。

此外，随着遥感技术的发展，自动化程度较高的几何校正方法也逐渐被广泛应用。例如，利用卫星轨道参数和传感器内部参数进行的正射校正，可以有效消除由于飞行器姿态变化和地形影响带来的误差，提高图像的几何精度。

总的来说，几何校正是确保遥感图像在空间分析和应用中具有准确性和可靠性的关键步骤。无论是用于土地利用监测、环境评估还是城市规划，良好的几何校正都能显著提升数据的使用价值。