数据挖掘原理与算法——基于Python的数据挖掘实践
发布时间：2025-05-06 20:28:27来源：
在当今大数据时代，数据挖掘技术已经成为企业决策和科学研究的重要工具。本书《数据挖掘原理与算法》详细介绍了数据挖掘的基本概念、核心算法及其应用领域，为读者提供了坚实的理论基础。然而，仅掌握理论知识是不够的，实际操作能力同样重要。因此，本书新增章节通过Python编程语言，带领读者从零开始构建数据挖掘项目，涵盖数据清洗、特征选择、模型训练到结果评估的完整流程。
例如，在处理电商用户行为数据时，我们首先利用Pandas库对原始数据进行预处理，剔除异常值并填补缺失值；接着使用Scikit-learn库实现聚类分析，将用户分为不同群体以便精准营销。此外，还结合TensorFlow框架探讨深度学习在推荐系统中的应用。这些实战案例不仅加深了对理论的理解，也提升了动手能力，使读者能够快速适应真实工作环境。无论是初学者还是资深从业者，都能从中受益匪浅。
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